題目： LeetCode - 152. Maximum Product Subarray

題目說明

給一個陣列，求陣列中最大的子陣列乘積。

解題思路

由於是乘積，極小值乘以負數時會變為極大值，所以需要同時保存目前的子陣列乘積最大值及最小值。使用動態規劃的概念，最大值為 mx * nums[i] 及 nums[i] 兩者取較大者，最小值為 mn * nums[i] 及 nums[i] 兩者取較小者，若是碰到目前元素為負數時，則需要將兩者互換再去判斷。

參考解法

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class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums)
    {
        int mx = nums[0], mn = mx, res = mx, n = nums.size();
        for(int i = 1; i < n; ++i)
        {
            if(nums[i] < 0) swap(mx, mn);
            mx = max(mx * nums[i], nums[i]);
            mn = min(mn * nums[i], nums[i]);
            res = max(res, mx);
        }
        return res;
    }
};